给 Codex 接本地模型

结论先看这里：

你的电脑能不能跑本地模型？

结论：看内存和磁盘——内存决定能跑多大模型，磁盘决定装不装得下。

内存（RAM）门槛： 模型越大越吃内存。8G 内存建议跑 3B–7B 的小模型；16G 内存建议 7B；32G 内存可以跑 14B。内存不够会非常卡甚至跑不起来。不确定自己内存多大？下载小白沚鹿免费检测就知道。

磁盘门槛： 模型文件本身要占空间，建议预留 10–40GB。3B 约几 GB，7B 约 4–8GB，14B 约 8–20GB，具体看模型版本。先确认电脑有余地，再决定接哪个。

结论：Mac 推荐 Ollama（简单）或 LM Studio（有界面）。

Ollama： 上手最简单，Mac / Windows / Linux 都能用，装好后在小白沚鹿里点一下就能接。适合大多数普通用户。

LM Studio： 有图形界面，能直接在里面挑模型、看下载进度，不喜欢命令行的用户更顺手。

结论：是真的——本地模型在你电脑里跑，你的对话内容留在本地，不经过外部服务器。

为什么说数据不出电脑？ 本地模型是装在你自己电脑里的程序，Codex 请它动脑时，内容只在你这台电脑内部流转，不上传给外部服务器。所以你的资料、代码、对话都留在本地，这一点对在意隐私的人很重要。

要准确理解一句话： 「本地模型运行时数据不出电脑」指的是模型推理这一步不出电脑；第一次下载模型文件时需要联网，下载完成后日常使用可以离线。它不等于「电脑永远不联网」，而是你的内容不被外部服务看到。如果你还想先确认电脑能不能跑，可下载后免费检测。

结论：检测后选 Runtime、挑模型大小，点一下接好并验证。

免费检测内存/磁盘，看能跑多大模型。

在 Ollama / LM Studio / oMLX 三选一。

按内存选 3B–7B / 7B / 14B。

点一下接进 Codex 并验证能跑。

本地模型要联网吗？

模型在你电脑里跑、本地模型运行时数据不出电脑，日常对话不依赖外部网络。但第一次下载模型文件时需要联网；下载完成后离线也能用。注意：本地模型运行时数据不出电脑，不等于电脑永远不联网。

8G 内存能跑本地模型吗？

能跑，但要选小模型。8G 内存建议用 3B–7B 的模型，反应会慢一些、能处理的内容也短一些。想要更顺，建议 16G 内存起步选 7B 模型。先把 Codex 装好更重要，见安装教程。

本地模型和国内 API 哪个更省钱？

本地模型一次装好、之后在自己电脑上跑，不按量付费；国内 API 通常按用量计费。如果你经常用、在意长期成本或隐私，本地模型更划算；如果只是偶尔试，国内 API 上手更快。

接本地模型还要 Key 吗？

不用。本地模型在你电脑里跑，不需要模型服务商的 Key，也不会按量付费。你只需要先装好本地模型运行工具（Runtime）（Ollama / LM Studio / oMLX 三选一），小白沚鹿再把它们接进 Codex。

下载小白沚鹿，免费检测你的电脑，一键把本地模型接进 Codex。

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